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书写“赶考答卷”，砥砺前行之力******

　　迈步新征程，广大党员干部要立足岗位接续奋斗，锚定奋斗目标，激发奋进动能，科学把握工作任务，深入贯彻新发展理念，以昂首阔步之姿拼搏进取，书写“赶考答卷”，砥砺前行之力，在奋楫扬帆中乘风破浪。

　　坚定“如磐志”，书写“积跬步以至千里”的信仰答卷。

　　信仰是栉风沐雨的前行，是不忘使命的担当，是面对迎面而来的挑战能够葆有坚如磐石的决心，是面对潮头的疾风大浪能够激扬一以贯之的豪情。新的赶考之路上，党员干部要以志之愈笃、行之不倦的拼搏之心直面困难和考验，以埋头苦干、脚踏实地的作风追梦圆梦，将美好的蓝图转变为舒展的画卷，把宏伟的目标转化为现实的图景。任何时候都要有坚定不移的信念，面对事业能够下足稳扎稳打的功夫，能够保持久久为功的韧劲，在积跬步中至千里，在行之不辍中抵达目标。

　　共绘“同心圆”，书写“众人拾柴火焰高”的团结答卷。走得再远，不能忘记风雨兼程的来时路，不能忘记历史给予的深刻启示。回望党史，我们党凝聚起同舟共济之力，中华儿女在守望相助中共迎挑战，在风雨同舟中共创辉煌，心往一处想、劲往一处使，共绘团结向上的“同心圆”。新的征程上，党员干部要厚植“人民至上”的价值理念，回应群众呼声，实现人民期盼，带领人民群众齐心奋进、同心圆梦，将星火汇聚成“炬”，点燃奋斗豪情，凝聚众人之力，在劈波斩浪中不断向前迈进，朝着更加美好的未来进发，不断提升群众的幸福感和获得感。

　　战胜“拦路虎”，书写“越是艰险越向前”的斗争答卷。回望党史，一代代共产党人以不怕艰辛、勇于担当的精神一路闯关夺隘，战胜了前所未有的逆境、严峻复杂的形势、不可胜数的挑战，在考验面前敢于“冲上去”，在困难面前敢于“站出来”，他们用“越是艰险越向前”的行动书写了彪炳史册的奋斗成果。成绩来之不易，斗争未有穷期。新的征程上，党员干部既要品尝成果的“甜味”，也要时刻不忘奋进征程上凝心聚力的拼搏，要时刻铭记付出心血和汗水的“苦味”，在实践中甘于吃苦、勇于斗争，激发勇毅而行的胆魄，提升善于斗争的本领，在奋斗中书写崭新奇迹。（李庆）

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）